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Description

Vous rejoindrez une équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA, en appliquant le "Scientist AI" à des applications concrètes. Vous accélérerez la recherche appliquée, l'entraînement et l'inférence des modèles, et concevrez des workflows pour des expériences de recherche à travers des environnements simulés et des applications réelles.

Requirements

• Diplôme en informatique ou domaine connexe, et diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou expérience équivalente
• 3+ ans d'expérience industrielle dans la conception et l'implémentation de pipelines ML complexes avec PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et ordonnanceurs de tâches (Ray, SLURM)
• Maîtrise des outils de conteneurisation (gRPC, Docker, Kubernetes)
• Expérience dans le développement de nouveaux produits ML à partir de zéro ou basés sur des prototypes de recherche

Responsibilities

• Accélérer la recherche appliquée, l'entraînement et l'inférence des modèles
• Concevoir et mettre en œuvre des workflows pour des expériences de recherche
• Développer des jeux de données, outils et bibliothèques pour implémenter et évaluer des modèles
• Établir et maintenir les meilleures pratiques pour les flux de travail de développement de modèles
• Adapter des prototypes de recherche en outils et solutions de niveau production