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Description

Vous collaborerez avec des chercheurs en apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'apprentissage et d'inférence avec de très grands modèles. Vous concevrez et implémenterez des pipelines d'expérimentation, développerez des outils pour optimiser l'utilisation des ressources de calcul, et élaborerez les meilleures pratiques pour les pipelines de développement de modèles.

Requirements

• Diplôme supérieur (Maîtrise ou plus) en apprentissage automatique ou expérience équivalente
• 3+ ans d'expérience industrielle en pipelines ML sur GPU avec PyTorch, TensorFlow ou JAX
• Expérience avec plateformes infonuagiques (AWS, GCP, Azure)
• Familiarité avec outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Expérience de contribution à des projets de recherche en deep learning

Responsibilities

• Collaborer avec les chercheurs pour accélérer la recherche, l'entraînement et l'inférence des modèles
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'expérimentation
• Développer des outils et des librairies pour optimiser l'utilisation des ressources de calcul
• Élaborer, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les pipelines de développement de modèles