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Description

Diseñarás y ejecutarás pruebas para garantizar la calidad de soluciones analíticas y de datos, colaborando con equipos de Data Engineering, Data Science y Arquitectura bajo metodologías ágiles. Asegurarás altos estándares en pipelines, modelos analíticos y procesos ETL en entornos cloud e híbridos.

Requirements

• Experiencia en Python, PySpark y SQL para validación y pruebas de datos
• Experiencia en machine learning, minería de datos o validación de modelos analíticos
• Experiencia en procesos ETL en cloud u on-premise
• Conocimiento de metodologías ágiles y pruebas ágiles
• CI/CD con Azure DevOps

Responsibilities

• Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos y validación de soluciones analíticas
• Validar modelos analíticos y de Machine Learning mediante pruebas automáticas
• Diseñar y operar pipelines de validación en AWS, Azure, Databricks, Data Fabric y on-premise
• Asegurar calidad de procesos ETL desde ingesta hasta transformación
• Implementar pruebas automatizadas incluyendo performance y apoyar CI/CD en Azure DevOps